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COLLECTION 01 / 06 CHAPTERS

多 Agent 精讲

把 LangChain 官方 Multi-agent 与 Deep Agents 两个板块的英文文档,整理成一套中文笔记:先讲清五种协作模式怎么选,再落到 Deep Agents 的 API 与实现细节。目标很具体——读完能回答“我这个需求该用哪种模式、为什么、代价多少”,而不是背下五个名词。

开始阅读 22 篇笔记 6 个部分 2026-08-26 ~ 2026-09-01
01

入门:先建立判断力

读完这三篇,能回答“我这个需求该用哪种模式、为什么、代价多少”。

  1. 01 01 为什么需要多 Agent:先把「我要多 Agent」翻译成人话 2026-08-26
  2. 02 02 五种模式总览与选型:先认脸,再挑人 2026-08-26
  3. 03 03 性能对比:五种模式在三种场景下各花多少次调用、多少 Token 2026-08-26
02

五种模式

按需挑着读,每篇都是“说人话 + 代码 + 决策表”。

  1. 04 04 Subagents 子智能体:主管派活,专家干活 2026-08-27
  2. 05 05 Handoffs 交接:靠状态切换行为,像客服转接电话 2026-08-27
  3. 06 06 Skills 技能:一个 Agent + 一柜子按需翻的说明书 2026-08-27
  4. 07 07 Router 路由:先分诊,再并行开查,最后汇总 2026-08-28
  5. 08 08 Custom workflow 自定义工作流:流程由你画,该用代码的地方就用代码 2026-08-28
03

实战:别人怎么落地

架构思路 + 关键代码 + 踩坑点,想抄作业时读。

  1. 09 09 实战:用 Subagents 搭一个个人助理(主管 + 日历/邮件子智能体) 2026-08-28
  2. 10 10 实战:用 Handoffs 搭一套客服工单流转(一个 Agent + 状态机式步骤) 2026-08-29
  3. 11 11 实战:用 Skills 搭一个 SQL 助手(按需加载「查表手册」) 2026-08-29
  4. 12 12 实战:用 Router 搭多源知识库(先分诊,再并行查,最后汇总) 2026-08-29
04

附录与延伸

把“调用次数 / 实现差异 / 统计口径”这些细节钉死。

  1. 13 附录:Subagents 为什么是 4 次模型调用——抓包实录 2026-08-30
  2. 14 14 附录:手写 `@tool` 包装子智能体 vs Deep Agents 的 `subagents=`——同一个原理,两种实现 2026-08-30
  3. 15 15 附录:重复请求占比怎么统计(一次调用耗时、平均 token 好量,这个得先定义) 2026-08-30
  4. 16 16 主 Agent 的任务拆分与串并行决策 2026-08-31
05

Deep Agents 落地

同一套模式在 Deep Agents 里长什么 API、默认值是什么、坑在哪。

  1. 17 Deep Agents 多 Agent 文档中文精讲 2026-08-31
  2. 18 01 Subagents:Deep Agents 的子智能体(内置 task 工具 + 一整套配置面) 2026-08-31
  3. 19 02 Dynamic subagents:用代码编排子智能体(解释器运行时) 2026-09-01
  4. 20 03 Async subagents:后台跑的子智能体(启动、轮询、中途干预) 2026-09-01
06

实验与总览

配套抓包实验,以及整份笔记的入口说明。

  1. 21 demo/ — Subagents 抓包实验(手写版 + Deep Agents 版) 2026-09-01
  2. 22 多 Agent 官方文档中文精讲(LangChain · Multi-agent) 2026-09-01